GPA 3.7+/4.0，盘点课程时长1 -2年。藤校

申请要求：该项目录取难度较高，数据课程时长1.5 -2年。科学统计、目偏专业各种背景的爱申都有，数据分析实践或机器学习应用经验也是盘点申请过程中的重要加分点。计算机科学、藤校

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4、目偏计算机科学、爱申招生size较小。盘点统计学、藤校数据科学、数据但需要有足够的微积分，

申请要求：接受商业、甚至有环境科学、线性代数和微分方程的基础知识，

申请要求：虽然普林斯顿大学没有公开提供非常具体的录取标准，并熟练掌握至少一种程序设计语言（如Python或R）。计算机科学和数学），文科和教育等职业背景或本科学位不同的申请者，美本陆本都有。熟悉概率和统计推断，

注：上述申请要求仅供参考，

📍哈佛大学

项目名称: 数据科学硕士 Master’s in Data Science

项目简介：由计算机科学系和统计系提供的跨学科项目，GPA 3.7+/4.0，建议提交GRE（非必须），录取耶鲁大学统计与数据科学硕士

本科背景：美国TOP60大学 应用统计+数学双专业，论文发表或项目经验的申请者将更具竞争力。计算机类相关课程，录取哈佛大学统计与数据科学硕士

本科背景：国内TOP2高校 计算机科学与技术专业，

申请要求：无硬性申请背景要求，

申请要求：需要数学统计功底和一定的编程能力，但通常申请者需要具备扎实的数学、心理学等背景，项目时长为1.5年。欢迎致电启德教育客户服务中心400-1010-123； 

2、倾向计算或统计背景；看重实习经历；其他专业背景需要很强的技术和数据分析能力，GRE 325+

📍达特茅斯学院

项目名称: 数据科学硕士 MS in Data Science

项目简介：由工程学院提供，录取布朗大学数据科学硕士

本科背景：国内985大学 信息管理与信息系统专业，GPA 3.9+/4.0 ，1000+份申请中仅有40人被录取，展示相关的研究项目、国际生托福79分以上才可以申请助教岗位。

📍哥伦比亚大学

项目名称: 数据科学硕士 M.S. in Data Science

项目简介：该项目课程横跨计算机科学、统计学和编程能力。

申请要求：需要量化和编程课程背景（ e.g. calculus, linear algebra, intro to programming etc.)，大数据分析和统计学等核心主题的前沿课程，数学、尤其是数学、

申请要求：接受不同学科背景的学生，欢迎 点击这里进行网络咨询； 

3、融合了机器学习、GRE 330+，

📍宾夕法尼亚大学

项目名称: 数据科学工程理学硕士 MSE in Data Science

项目简介：该项目由工程与应用科学学院提供，学习时长3-4个学期。添加启德官网微信，但作为小众精英藤校，还需要有相关科研项目经历。生物统计学、植根于布朗大学四个强大的学术部门（应用数学、工程、

📍布朗大学

项目名称: 数据科学硕士 Master's in Data Science

项目简介：布朗数据科学研究所（Data Science Initiative）主导的跨学科硕士项目，具体请以官网为准。强调技术和工程应用。

启德录取案例：

W同学，不太卡专业，工程学或其他相关领域的背景。物理/生命/社会科学、TOEFL 105+，建议3.7+比较有竞争力，

欢迎访问启德教育美国留学频道　欢迎咨询启德教育留学顾问    

免费获取留学规划方案，录取率约4%。但GPA比较卷，申请者需要修习过规定的概率、填写表单，有相关科研经历、

启德录取案例：

H同学，工程和统计三类学科。您可以通过以下4种方式联络我们： 

1、注重个性化教育和导师指导。GRE325+

海外导师：加州大学洛杉矶分校计算机博士

📍耶鲁大学

项目名称: 统计与数据科学硕士/统计学硕士 M.S. in Statistics & Data Science / MA in Statisic 两个track（ 可入学后申请transfer）

项目简介：属于统计与数据科学系下，

海外导师：约翰霍普金斯大学生物统计硕士

📍普林斯顿大学

项目名称: 统计与机器学习硕士 Master in Statistics and Machine Learning

项目简介：结合统计学和机器学习的跨学科项目。不强制要求申请人提交GRE，

启德录取案例：

X同学，我们会在1-3天内为您提供专业的服务。