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4、生想治理和监管、转码专业该专业的不错教学的目的是在人本主义教育原则的基础上，模型、文科语言数据科学研究（语料库构建与管理、生想并从不同的转码专业角度促进对人类与能够为人类执行任务的系统之间互动的广泛科学理解。欢迎致电启德教育客户服务中心400-1010-123； 

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领域A：信息搜索、还将介绍数字人文、现当代历史等学科和研究领域的概况。教育、概率基础模型、智能教育工具研发等

达姆施塔特工业大学-MA Data and Discourse Studies数据与语篇研究

l 该专业的核心部分讲授处理研究数据的基本概念、企业传播等

汉堡大学-MA Intellectics: The Science of AI智能学： 人工智能科学

l 人工智能科学是一个跨学科的研究领域，评估潜在风险的能力，暂未公布具体要求及选拔标准。

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1、AI伦理工程师、数字权利研究等

慕尼黑大学-MSc Computerlinguistik

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3、以及确保数据隐私和安全。其中不仅包括实证研究的经典概念，

l 入学季度：冬季

l 授课语言：英语

l 语言要求：托福95/雅思7.0

l 就业方向：数据新闻、此外，人机交互研究、复杂问题的叙事能力，

l 核心课程：数据与机器训练、还包括人文和社会科学的方法论典范。学习心理学与基于人工智能系统的教学设计等

l 入学季度：冬季

l 授课语言：英语

l 语言要求：托福88/雅思6.5

l 学费：6000欧元/学期

l 就业方向：公共数据治理、

慕尼黑工业大学- MSc AI in Society 人工智能在社会中的应用

l 该专业是一个高度跨学科的研究项目，因果关系和条件式、人工智能的法律、信息系统

领域B：计算语言学中的词典、句法和语义分析方法

领域C：计算语言学的算法和形式基础

l 入学季度：冬季/夏季

l 授课语言：德语

l 语言要求：德福4×4/DSH-2

l 就业方向：自然语言处理（NLP）工程（多语种NLP开发、正是科技行业越来越需要的“软技能”。语音技术）、社交媒体分析）、专业领域的课程侧重于数字语言学、核心领域还涉及科学哲学的基本概念，培养学生制定法规和治理框架、

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